响应面法优化丙三醇水重整制氢工艺条件
刘思乐
沈阳科技学院,辽宁 沈阳 110167
通讯联系人:刘思乐。E-mail:sl.0117@163.com

作者简介:刘思乐,1986年生,女,硕士,讲师,研究方向为先进能源技术、资源综合利用及化工过程的开发与强化等。

摘要

采用等体积分步浸渍法制备Co-Li2O/Al2O3催化剂,在单因素实验基础上,利用响应面法中的Box-Behnken设计对Co-Li2O/Al2O3催化剂丙三醇水重整制氢条件进行优化,建立氢产率的二次多项回归模型方程,并对回归模型进行可信度及方程分析。实验结果表明,当反应温度641 ℃,水醇物质的量比23.28,丙三醇液空速0.17 h-1时,氢产率最高,预测最大值5.111 4 mol·mol-1,与实测值5.125 2 mol·mol-1基本相符,建立模型有效可靠。

关键词: 催化化学; 响应面法; 丙三醇; 重整; 制氢
中图分类号:O643.36;TK91    文献标志码:A    文章编号:1008-1143(2019)01-0056-06
Optimization of process conditions for water reforming of glycerol to hydrogen via response surface method
Liu Sile
Shenyang Institute of Science and Technology,Shenyang 110167,Liaoning,China
Abstract

Co-Li2O/Al2O3catalyst was prepared by equal volume partial impregnation method.On the basis of single factor experiment,process conditions for water reforming of glycerol to hydrogen over Co-Li2O/Al2O3 catalyst were optimized with Box-Behnken mode of response surface method.A mathematical regression model of reaction was established,and the variance and reliability of the model were analyzed.The results show that the suitable conditions are temperature 641 ℃,water alcohol molar ratio 23.28,glycerol liquid space velocity 0.17 h-1.Under these conditions,predicted hydrogen yield is 5.111 4 mol·mol-1,which is in consistent with actual hydrogen yield of 5.125 2 mol·mol-1.Therefore,the model is valid and reliable.

Keyword: catalysis chemistry; response surfacemethod; glycerol; reforming; hydrogen

随着经济的发展及人口的增长, 人类对能源的需求越来越大。目前, 传统化石燃料, 如煤、石油、天然气, 在能源结构中仍占很大比例。化石燃料燃烧释放大量的CO2、SO2、NOx等污染气体, 导致温室效应和酸雨的形成。化石燃料是一种有限的、不可再生的资源, 大量使用会带来严重的能源危机。因此, 开发清洁、高效的可再生能源是全球急待解决的问题[1, 2, 3]

氢能以清洁、高效、无污染等优点, 越来越受到人们的青睐。氢能属于二次能源, 需要采用适当的技术手段, 消耗其他一次或二次能源获得[4, 5], 如何获得低成本的制氢技术引起了广泛关注。我国是能源消耗的大国, 氢能及燃料电池技术作为先进能源技术列入国家中长期科学发展规划[6]

生物质能资源丰富、可再生、无污染, 其开发和利用成为研究热点。国内在生物质利用方面做了大量研究工作, 但在生物柴油的制备过程中, 每生产10 t生物柴油产出1 t丙三醇副产物, 大量丙三醇副产物成为生物柴油企业的负担, 如何将丙三醇转化为氢能引起研究者的关注和重视[7, 8]

本文制备催化性能优异、抗积碳性能良好的Co-Li2O/Al2O3催化剂, 在反应温度、水醇比、液空速的基础上, 采用响应面法的Box-Behnken设计综合分析影响氢产率的关键因素, 对丙三醇水重整制氢的工艺条件进行优化, 确定最佳反应条件, 为丙三醇水重整制氢的工艺研究提供借鉴和参考。

1 实验部分
1.1 Co-Li2O/Al2O3催化剂制备

采用等体积分步浸渍法制备Co-Li2O/Al2O3催化剂, Al2O3在 600 ℃煅烧6 h制得γ -Al2O3载体, 将一定量的硝酸锂溶液滴加在载体上, 充分浸渍后, 烘干、焙烧, 冷却至室温, 得到复合氧化物载体。将一定量硝酸钴溶液滴加在复合氧化物载体上, 烘干、焙烧得到Co-Li2O/Al2O3 催化剂前驱体, 采用氮氢混合气原位还原催化剂前驱体[9, 10]

1.2 丙三醇水重整制氢工艺流程图

丙三醇水蒸气重整制氢工艺流程如图1所示。

图1 丙三醇水蒸气重整制氢工艺流程Figure 1 Flow chart of water reforming of glycerol to hydrogen^1-水储罐; 2-丙三醇储罐; 3-水汽化室; 4-丙三醇汽化室; 5-静态混合器; 6-反应器; 7-冷凝器; 8-冷阱

1.3 产物分析

1.3.1 丙三醇与冷凝液组成分析

采用GC112A气相色谱仪, 氢火焰检测器, 面积归一化法分析丙三醇和冷凝液组成。SE-54色谱柱, 进样器温度180 ℃, 柱箱温度200 ℃, 检测器温度150 ℃, 手动进样。

1.3.2 气相产物分析

采用SP-3420A气相色谱仪, 双阀双柱系统, 热导检测器分析气相产物组成。GDX-502色谱柱、5A分子筛色谱柱, 柱箱温度60 ℃, 进样器温度60 ℃, 检测器温度100 ℃, 六通阀进样。

2 结果与讨论
2.1 响应面实验设计

反应温度对氢产率的影响如图2所示。

图2 反应温度与氢产率关系Figure 2 Relationship between reaction temperature and hydrogen yield

由图2可知, 随着反应温度的升高, 氢产率先升高后降低。当反应温度为700 ℃时, 氢产率达到最大值5.65 mol· mol-1。继续升高反应温度, 氢产率降低, 这主要是由于反应温度过高催化剂容易积碳, 影响催化剂活性, 降低催化剂的使用寿命。反应温度升高增加能量消耗, 对反应器材质要求严格。因此, 反应温度的实验水平选择为550 ℃、600 ℃、650 ℃。

水醇物质的量比对氢产率的影响如图3所示。

图3 水醇物质的量比与氢产率关系Figure 3 Relationship between water-alcohol molar ratio and hydrogen yield

由图3可知, 随着水醇物质的量比的升高, 氢产率先升高后降低。水醇物质的量比为24时, 氢产率最高。水醇物质的量比高, 有利于水汽变换反应, 抑制积碳反应, 但水醇物质的量比过高, 能耗相应增大。因此, 水醇物质的量比的实验水平选择为18、24、30。

丙三醇液空速对氢产率的影响如图4所示。

图4 丙三醇液空速与氢产率关系Figure 4 Relationship between liquid space velocity and hydrogen yield

由图4可知, 丙三醇液空速为0.18 h-1时, 氢产率最佳。因此, 丙三醇液空速的实验水平选择为0.12、0.18、0.24。

在单因素实验中确定反应温度、水醇物质的量比、丙三醇液空速对丙三醇水重整制氢性能的影响。为了确定各因素的影响情况及丙三醇重整制氢的最佳工艺条件, 采用三因素(反应温度T、水醇物质的量比S/C、丙三醇液空速L)的Box-Behnken实验进行优化。

按照方程Zi=(Yi-Y0)/△ Y对自变量进行编码。式中, Zi为自变量编码值; Yi为自变量真实值; Y0为实验中心点自变量真实值; △ Y为自变量变化步长。以(H)-氢产率为响应值。根据单因素实验结果来确定因素水平的变化范围, 设计结果见表1

表1 响应面实验因素水平 Table 1 Factors and levels of response surface
2.2 相应响应面模型建立

根据单因素实验, 以 Box-Behnken实验的中心组合设计原理为依据, 运用Box-Behnken软件设计出20个实验点, 实验结果如表2所示。20个实验点可分为:(1)析因点, 自变量取值为Y1、Y2、Y3构成的三维顶点, 共14个; (2)零点, 区域的中心点, 零点实验重复6次, 用来估算实验误差。

表2 Box-Behnken实验设计与结果 Table 2 Experimental design and results of Box-Behnken
2.3 模型分析

表2数据采用线性、线性-两因子交互项、二次方程、多次方程等多种拟合模型对实验结果进行拟合分析, 得到二次多元回归模型为:

H=-96.385 30+0.293 72Y1+0.620 51Y2-22.724 09Y3+0.076 671Y1Y3-0.000 235 537Y12-0.012 745Y22-70.543 77Y32对回归的方程进行方差及模型可信度分析, 结果见表3表4

表3 回归方程方差分析 Table 3 Variance analysis of regression equation

由方差分析表3可知, 模型P< 0.01, 表明回归模型在α =0.01水平上极显著; 失拟项反映实验数据与模型不相符的情况, P> 0.05, 该项模型对氢产率影响不显著, 因此模型选择正确。

表4 模型可信度分析 Table 4 Model reliability analysis

由模型可信度分析表4可知, 复相关系数R2=0.969 5, 表明方程拟合程度较好, 试验误差小。CV(H的变异系数)表示实验的精确度, CV值越高, 实验的可靠性越低, 本实验中CV=0.0607, 数值较低, 表明实验操作可信。综上所述, 可以用此模型分析和预测丙三醇水蒸汽重整制氢的工艺条件[11, 12]

2.4 响应面分析及最佳条件的确定

2.4.1 响应面分析

根据回归方程得到不同因素的响应曲面及等高线图, 图5为丙三醇液空速与水醇物质的量比交互效应图, 图6为丙三醇液空速与反应温度交互效应图, 图7水醇物质的量比与反应温度交互效应图。

图5 丙三醇液空速与水醇物质的量比交互效应图Figure 5 Glycerol liquid space velocity and water alcohol molar ratio interaction effect graph

图6 丙三醇液空速与反应温度交互效应图Figure 6 Glycerol liquid space velocity and reaction temperature interaction effect graph

图7 水醇物质的量比与反应温度交互效应图Figure 7 Water alcohol molar ratio and reaction temperature interaction effect graph

由图5~图7可知, 丙三醇液空速和反应温度对响应值H的影响较显著, 等高线图中丙三醇液空速和反应温度影响梯度较大, 随其数值的增加或减小, 响应值变化较大。水醇物质的量比和反应温度的交互作用较大, 对氢产率的影响显著, 表现为响应曲面较陡。丙三醇液空速和水醇物质的量比的交互作用最小, 响应曲面较为平滑。

2.4.2 最佳工艺条件的确定

运用Design-Expert 7.0.3软件预测丙三醇水蒸汽重整制氢工艺的最佳反应条件为反应温度641 ℃、水醇物质的量比23.28 mol· mol-1、丙三醇液空速0.17 h-1, 预测最佳氢产率为5.111 4 mol· mol-1。为验证预测的准确性, 在上述条件下, 进行3次验证实验, 氢产率值分别为5.098 14 mol· mol-1、5.128 74 mol· mol-1, 5.148 74 mol· mol-1, 平均值5.125 2 mol· mol-1, 实测值与预测值比较接近, 进一步验证了该模型的准确性和有效性。因此, 运用响应面法可优化丙三醇水蒸汽重整制氢工艺条件, 为该工艺的发展提供有效参考和借鉴。

3 结 论

(1) 通过等体积分步浸渍法制备Co-Li2O/Al2O3催化剂, 并用于丙三醇水蒸汽制氢反应。

(2) 通过响应面法中的Box-Behnken设计, 预测Co-Li2O/Al2O3催化剂丙三醇水蒸汽重整制氢的最佳工艺条件为反应温度641 ℃, 水醇物质的量比23.28 mol· mol-1、丙三醇液空速0.17 h-1, 该条件下氢产率为5.111 4 mol· mol-1

(3) 利用回归方程所得到的预测值与实测值接近, 表明回归方程较正确, 建立的模型与实际情况吻合。因此, 利用响应面优化Co-Li2O/Al2O3催化剂上丙三醇水蒸汽重整制氢工艺条件是有效可行的。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] 刘思乐, 王凯, 陶洋, . M/γ-Al2O3催化剂对煤油水重整制氢影响[J]. 工业催化, 2017, 25(10): 70-74.
Liu Sile, Wang Kai, Tao Yang, et al. Influence of M/γ-Al2O3catalyst on water reforming of kerosene to hydrogen[J]. Industrial Catalysis, 2017, 25(10): 70-74. [本文引用:1]
[2] 王小美, 李志扬, 朱昱, . 甲醇重整制氢方法的研究[J]. 化工新型材料, 2014, 42(3): 42-47.
Wang Xiaomei, Li Zhiyang, Zhu Yu, et al. Study on methanol reforming methods of hydrogen production[J]. New Chemical Material, 2014, 42(3): 42-47. [本文引用:1]
[3] Bueno A V, Oliveira M L M. Glycerol steam reforming in a bench scale continuous flow heat recovery reactor[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2013, 38(32): 13991-14001. [本文引用:1]
[4] 黄巍, 刘新斌, 郭翔, . Cu-Zn-Al2O3-ZrO2催化剂上甲醇部分氧化-蒸气重整耦合制氢反应动力学[J]. 化工新型材料, 2013, 41(5): 142-147.
Huang Wei, Liu Xinbin, Guo Xiang, et al. Kinetic hydrogen production on Cu-Zn-Al2O3-ZrO2catalyst by partial oxidation and steam reforming of methanol[J]. New Chemical Material, 2013, 41(5): 142-147. [本文引用:1]
[5] Pompeo F, Santori G F, Nichio N N. Hydrogen production by glycerol steam reforming with Pt/SiO2and Ni/SiO2catalysts[J]. Catalysis Today, 2011, 172(1): 183-188. [本文引用:1]
[6] 刘琦, 张鹏博, 王星会, . 甘油水蒸气重整制氢催化剂研究进展[J]. 分子催化, 2012, 26(1): 89-97. [本文引用:1]
[7] 田旭, 郭瓦力, 刘思乐, . 煤油水重整制氢催化剂的优化设计[J]. 化工新型材料, 2012, 40(9): 98-109.
Tian Xu, Guo Wali, Liu Sile, et al. Optimization design of catalyst for water reforming of kerosene to produce hydrogen[J]. New Chemical Mayerial, 2012, 40(9): 98-109. [本文引用:1]
[8] 李磊, 郭瓦力, 李俊磊, . 丙三醇水蒸气重整制氢M/Al2O3催化剂[J]. 化工进展, 2013, 32(1): 122-128.
Li Lei, Guo Wali, Li Junlei, et al. M/Al2O3catalysts for hydrogen production via the steam reforming of glycerin[J]. Chemical Industry and Engineering Progress, 2013, 32(1): 122-128. [本文引用:1]
[9] 刘思乐, 单译, 王欢, . Ni负载量对煤油水重整制氢性能的影响[J]. 工业催化, 2016, 24(11): 56-59.
Liu Sile, Shan Yi, Wang Huan, et al. Effects of Ni loading on the performance of the catalysts for water reforming of herosene to hydrogen production[J]. Industrial Catalysis, 2016, 24(11): 56-59. [本文引用:1]
[10] 于涛, 郭瓦力, 王建武, . 柴油自热重整制氢工艺工程研究[J]. 天然气化工, 2010, 35(1): 46-49.
Yu Tao, Guo Wali, Wang Jianwu, et al. Study on process of autothermal reforming of diesel to hydrogen[J]. Natural Gas Chemical Industry, 2010, 35(1): 46-49. [本文引用:1]
[11] 刘思乐, 郭瓦力, 田旭, . 响应面法优化Li2O-CaO吸附剂吸附CO2 的工艺条件[J]. 天然气化工, 2012, 37(1): 9-12.
Liu Sile, Guo Wali, Tian Xu, et al. Process condition optimization via response surface method for CO2 adsorption on Li2O-CaO absorbent[J]. Natural Gas Chemical Industry, 2012, 37(1): 9-12. [本文引用:1]
[12] 田旭, 郭瓦力, 张弢, . 响应面法优化煤油水重整制氢工艺条件[J]. 石油与天然气化工, 2012, 41(2): 172-175.
Tian Xu, Guo Wali, Zhang Tao, et al. Optimization for hydrogen generation process condition of kerosene water reforming by response surface method[J]. Chemical Engineering of Oil and Gas, 2012, 41(2): 172-175. [本文引用:1]